以前記載した、AI（データ分析）活用事例の詳細版です。今回は元データの扱いについて記述します。過去の概要は以下のリンクから参照して下さい。

AI（データ分析）活用事例

元データの扱い

以前、Microsoft Azureサービスの中の、Microsoft Mashine Learnigをご紹介しましたが、データ分析を行う上では、どのようなツールを使うにせよ、元データの収集と整理が必要になります。

Microsoft Azureの、Mashine Learnigは、csv形式でデータを保存し分析・活用する事になりますので、元データはエクセルで整理するのが一番良いです。

データの整形

上記は整形後の元データのサンプルですが、元々、別々のデータを組み合わせて作成しています。日や曜日等は基本的な情報として入力していますが、曜日サインはエクセルの関数を利用しています。また、降水量や最高気温は、気象庁のデータを取得し、同じ日のデータを合わせるように、手でコピー＆ペーストしています。

データのアップロード

次にデータのアップロードを行いますが、上記のエクセルデータを保存する際に形式をcsvにして保存する必要があります。また、上記の元データの列のタイトルが日本語になっていますが、アップロードした際に”文字化け”を起こす可能性がありますので、分かりやすいアルファベット表記に変えておくことも必要になります

下図がアップロード画面になります。

「ファイルを選択」ボタンから、保存先のファイルを選択するとアップデートが実施されます。これで元データのセッティングは完了です。

次回からは、実際の分析に進んだ紹介をしたいと思います。